Колекция Smith / Gado / Contributor / Getty Images
Основни продукти за вкъщи
- Неотдавнашно проучване показва, че анализът на здравни данни от проследяващите дейности може да помогне за откриването на потенциални случаи на COVID-19.
- Авторите на изследването установяват, че в комбинация с данни за симптомите, информация за промени в сърдечната честота, съня и нивата на активност помага ефективно да се предскаже кой е вероятно да има COVID-19.
- Иновативни диагностични инструменти като този могат да помогнат за ограничаване на разпространението на вируса, особено ако участват повече доброволци.
Фитнес тракерите отдавна са приветствани като чудесен източник на лична и обществена здравна информация. От историите за тяхното предсказване на бременност до проучванията, които предполагат, че могат да помогнат за проследяването на огнищата на грип, носимите устройства се оказаха полезен инструмент за медицински изследователи.
И сега, докато страната се бори да овладее пандемията от коронавирус, екип от учени разглежда устройствата за пореден път, но този път, за да им помогне да предскажат инфекции с COVID-19.
В четвъртък Центровете за контрол и превенция на заболяванията регистрираха над 190 000 нови случая на коронавирус в Съединените щати, за първи път страната отчете над 150 000 за един ден от началото на пандемията.
Изследователи от Scripps Research Translational Institute публикуват проучване Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) на 29 октомври, което разглежда дали данните за проследяване на активността могат точно да открият COVID-19 при симптоматични хора.
Изследването, публикувано вПриродна медицина, се основаваше на близо 10 седмични здравни данни (започвайки на 25 март) от носители за фитнес, влезли в изследователско приложение MyDataHelps. Участниците също регистрираха всички симптоми, свързани с COVID-19 и резултатите от теста за COVID-19.
Изследователите са анализирали три вида данни от проследяващите дейности: ежедневна сърдечна честота в покой, продължителност на съня в минути и брой стъпки. Изследователският екип казва, че намирането на промени в тези три показателя е признак на вирусно заболяване или инфекция.
Кевин Кембъл, доктор по медицина, FACC, кардиолог в Северна Каролина, казва, че хората обикновено имат доста постоянен пулс в покой. Когато се разболеем, особено с треска, пулсът ни в покой обикновено се увеличава значително - това е признак на допълнителен стрес върху тялото, когато се опитва да се пребори с инфекцията.
„Съотношението на сърдечната честота към стъпките също ще стане ненормално поради подобни причини - пулсът ни в покой се увеличава и стъпките ни намаляват поради инфекция“, казва Кембъл, който не е участвал в изследването, за Verywell.
От 30 529 участници, 3 811 съобщават за симптоми на COVID-19. От тези симптоматични потребители 54 са тествани положително за вируса и 279 са тествани отрицателно. Тези резултати казват на изследователите, че техният модел има почти 80% точност при прогнозирането дали човек, който е имал симптоми, е вероятно да има COVID-19.
Сред участниците в проучването 78,4% са използвали устройства Fitbit, 31,2% са свързали данни от Apple HealthKit и 8,1% са използвали данни от Google Fit (изследването позволява на хората да използват повече от едно устройство или платформа).
Какво означава това за вас
Изследователите се надяват, че фитнес тракерите могат да помогнат да се предскаже кой може да слезе с COVID-19 чрез откриване на промени в сърдечния ритъм в покой, ежедневните стъпки и моделите на сън. Ако вече притежавате интелигентен часовник или носимо устройство, може да помислите за предоставяне на вашата здравна информация, за да помогнете на учените да разширят своя набор от доброволци, което ще подобри точността на изследванията и ще помогне да се разграничи коронавирусът от други заболявания.
Важно е да се отбележи, че проучването има няколко ограничения, включително ниското ниво на самоотчитане на резултатите от диагностичния тест. Участниците също бяха доста хомогенни: 62% бяха жени и само 12% бяха на 65 години.
Тези, които притежават и носят интелигентни часовници и проследяващи дейности, може да не отразяват определени групи от населението. Проучването посочва проучване на Pew Research Center за 2020 г., което установява, че най-малък брой потребители са от тези с най-ниски годишни доходи.
Кембъл също така отбелязва, че повечето заболявания могат да доведат до промени в сърдечната честота в покой, а не само при COVID-19. Но резултатите все пак имат стойност.
„Това не е специфично за COVID-19“, казва той. „Това предполага само, че човек има вероятност да се бори с някакъв вид инфекция - може да е бактериална, вирусна и т.н. Въпросът е да се идентифицират пациенти, които могат да имат COVID инфекция, така че да могат да бъдат насочени за изследване и проследяване на контактите рано. "
Други изследвания подкрепят използването на фитнес тракер
Подобно проучване, ръководено от д-р Майкъл П. Снайдер, директор на Центъра за геномика и персонализирана медицина в Станфордския университет в Станфорд, Калифорния, също открива обнадеждаващи резултати, които показват, че биометричните промени на фитнес тракерите могат да помогнат за откриването на COVID-19.
Изследването на Снайдер открива, че 80% от участниците са имали промени в сърдечната честота, броя на ежедневните стъпки или времето на сън. Методът му на изследване включва и алармена система, която уведомява потребителите за възможна инфекция.
„Системата ще предупреждава хората, когато пулсът им в покой се повиши и те могат да се самоизолират и да видят последващи медицински тестове, ако станат положителни“, казва Снайдър пред Verywell.
Въпреки че резултатите от двете проучвания са обещаващи, Снайдер казва, че подобни изследвания все още се нуждаят от повече типове данни и доброволци, за да подобрят точността и да разграничат COVID-19 от други заболявания.
Според съобщение за пресата екипът на DETECT активно набира повече участници - целта им е да привлекат повече от 100 000 души. Това, казват изследователите, ще помогне да се подобрят техните прогнози за това кой ще се разболее при симптоматични и асимптоматични хора.
Изследователите също биха искали да използват данни от здравни работници от първа линия, които са изложени на висок риск от заразяване с SARS-CoV-2.
