Когато се използва в медицински изследвания, фразатанамерение за лечениесе отнася до тип дизайн на изследването. При този тип проучвания учените анализират резултатите от своето проучване въз основа на това, което е казано на пациентите. С други думи, лекарите разглеждат резултатите от пациентите въз основа на начина, по който трябва да бъдат лекувани, а не какво всъщност се е случило. Например, ако човек в дадено проучване е рандомизиран на медицинско лечение, но в крайна сметка получава операция - или изобщо няма лечение - резултатите от него все още се разглеждат като част от групата за лечение. В идеалния свят, разбира се, намерението за лечение и действителното лечение биха били еднакви. В реалния свят тя варира много, в зависимост от естеството на това, което се изучава.
Cultura Science / Мат Линкълн / Гети изображенияЗащо се използват тези модели
Модели за лечение на модели се използват по редица причини. Най-големият е, че от практическа гледна точка те просто имат смисъл. Учените искат да знаят как лекарствата или леченията ще работят в реалния свят. В реалния свят не всеки приема лекарства, както е предписано. Не всеки завършва с операцията, която им се препоръчва. Използвайки модел за намерение за лечение, учените могат да анализират как действа лечението в малко по-реалистичен контекст. Намерението за лечение изрично признава факта, че действието на наркотиците в лабораторията може да има много малко общо с това как работят в полеви условия. Всъщност една от причините, поради които обещаващите лекарства често са толкова разочароващи, когато бъдат освободени, е, че хората не ги приемат по начина, по който го правят в проучванията. (Често има и други разлики между реалните пациенти и изследваните пациенти.)
Недостатъци
Не всички хора обичат намерението да лекуват опити. Една от причините е, че те могат да подценят потенциалната ефективност на дадено лекарство. Например ранните опити за профилактика на ХИВ преди експозиция при гей мъже показват, че лечението изглежда относително ефективно ... но само при лица, които са го приемали редовно. Общите резултати, показани от намерението да се третират модели, бяха много по-малко обнадеждаващи. Някои хора казват, че лекарството не действа, ако пациентите не го приемат. Други казват, че не можете да прецените лекарството, ако пациентите не го приемат, както е предписано. И двете страни имат точка. Няма идеален отговор. Кой анализ е най-разумен за използване, донякъде зависи от въпроса.
Понякога учените, които първоначално проектират проучване за анализ на намерението за лечение, в крайна сметка ще анализират лечението по този начин и по протокол. (За анализ по протокол те сравняват хората, които действително са получили лечението, както е посочено, с тези, които не са го направили, независимо от рандомизацията.) Това обикновено се прави, когато намерението за лечение на анализ не показва ефект или няма съществен ефект, но някакъв ефект се наблюдава при хората, които действително са предприели лечението. Този тип селективен, post-hoc анализ обаче се мрази от статистиците. Може да доведе до подвеждащи резултати по няколко причини. Една такава причина е, че тези, които са получили лечение, може да са различни от тези, които не са го направили.
Когато намерението за лечение е по-малко обещаващо от по-ранните, по-внимателно наблюдавани изследвания, учените често ще питат защо. Това може да е опит за спасяване на онова, което се е смятало за обещаващо лечение. Ако се окаже, например, че хората не са приемали лекарства, тъй като вкусът им е лош, този проблем може лесно да бъде решен. Понякога обаче резултатите от по-малки проучвания просто не могат да бъдат дублирани в по-голямо проучване и лекарите никога не са напълно сигурни в причината.
Истината е, че разликите, наблюдавани между ранните проучвания за ефикасност и намерението за лечение на проучвания, са самата причина, поради която намерението за лечение на модели е важно. Този тип проучвания се стремят да запълнят различията в разбирането между начина, по който наркотиците действат в научните изследвания и как те действат в реалния свят. Тази пропаст може да бъде голяма.
-is-treated.jpg)
