ЗВУКЪТ НА КАШЛИЦАТА ВИ МОЖЕ ДА ПОМОГНЕ НА ЕКРАНА ЗА COVID-19

Как беше разработен моделът?

Изследователите разработиха MIT Open Voice Brain Model (MOVBM), базирана на AI „рамка за обработка на речта“, която служи като диагностичен тест за COVID-19. MOVBM разчита на набор от пет биомаркери или черти, често свързани с определено заболяване или разстройство, за да разпознае дихателни увреждания на характеристиките на инфекцията с COVID-19. Тези биомаркери включват:

Мускулна деградация

Промени в гласните струни

Промени в настроението / настроението

Промени в белите дробове и дихателните пътища

„Физическата структура на белите дробове и дихателните пътища се променя с респираторни инфекции и в ранните дни на COVID-19 [пандемия] епидемиолозите слушаха белите дробове, докато пациентите принуждаваха кашлица като част от техните диагностични методи“, пишат авторите , описвайки начините, по които COVID-19 влияе върху качеството на вокализациите.

Чрез създаването на триезичен (английски, испански и каталунски) двигател за аудио запис авторите успяха да съберат аудио записи на принудителна кашлица от 5320 участници, както и всякаква подходяща медицинска информация. Впоследствие бяха предоставени данни от 4256 от участниците моделът, който да го „обучи“, за да прави разлика между принудителната кашлица на тези, които са тествали отрицателно за COVID-19 и принудителната кашлица на тези, които са имали положителни тестове за COVID-19; данните от останалите 1064 участници бяха използвани за тестване на способността му да го направи.

Като цяло моделът правилно идентифицира 100% от асимптоматичните COVID-19 положителни аудиозаписи, 98,5% от всички COVID-19 положителни аудиозаписи и 88% от всички аудио записи.

Моделът има ли бъдеще в здравеопазването?

Тези резултати, пишат авторите, предполагат, че MOVBM „има голям потенциал да работи паралелно със здравните системи, за да разшири настоящите подходи за управление на разпространението на пандемията“. Те посочват предимствата на модела пред съществуващите инструменти за откриване на COVID-19 като доказателство за тяхното твърдение. За разлика от настоящите вирусологични и серологични тестове, които струват средно по $ 23 всеки и обработването им отнема няколко дни, например, MOVBM е напълно безплатен, осигурява незабавни резултати и има по-висока степен на точност при зареждане.

Лекарите обаче виждат както функционални, така и практически пречки пред широкото му прилагане. Джошуа О. Бендит, д-р, професор в отдела по белодробни, критични грижи и медицина на съня в Медицинския факултет на Университета във Вашингтон, казва на Verywell, че „това е интересна идея, но трябва да бъде тествана върху популация от хора, които са симптоматични, но с друго заболяване. "

„Според мен истинският въпрос е:„ Може ли тази програма да разграничи кашлицата на някой с COVID-19 от някой с обикновена настинка (също [коронавирус]), грип, бактериална пневмония и други често срещани състояния? “ той казва.

Херц вярва, че моделът има потенциал, но че неговата технологична усъвършенстваност може да докаже неговия крах.

„Въпреки че записите за кашлица звучат обнадеждаващо, не е ясно колко време ще е необходимо, за да се получи одобрение от FDA, да се произведат повече машини, способни да анализират моделите на кашлица, както е описано в проучването, както и да обучават хората, за да могат [те] да използваме оборудването правилно, така че да има толкова малко фалшиви положителни и фалшиви отрицателни резултати, когато хората се тестват “, казва тя. В края на краищата е много по-просто да намажете вътрешността на устата на някого, отколкото да извършите анализ на аудиозапис.